产品优势·核心技术

专注教师能力提升

声纹识别课型分析技术

对教学过程中教师以及学生的语音进行识别,统计教学时间分配

教师视线追踪技术

老师上课视线关注度追踪, 分析老师上课关注区域。

教学行为分析技术

支持学生举手、起立、答题等8个课堂行为模型识别。

教学情感识别技术

捕捉老师、学生面部表情特征,识别老师、学生的课堂情绪变化。

教师行走路线追踪技术

给老师行走路线画像,分析老师上课行走区域。

分布式边缘计算技术

基于嵌入式架构,边缘节点进行AI分析、采用分布式计算、并行计算技术,精度高、实时性好

行业首创的6大核心技术

基于声纹识别的课型分析技术、教学情感识别技术、教师视线追踪技术 、教师行走路线追踪技术、教学行为分析技术、分布式边缘计算技术这6项拥有国家发明专利的核心技术,保证了智慧课堂分析的先进性与准确性。
独创的五维度教学过程评估模型

安可科技与一线教学工作者强强联合,经过大量的教学实践,发明了五维度教学评估模型,是符合教学规律的,是国内外领先的。

独有的教学建议大数据与智能推理技术

系统内置了大量来自一线教学的课堂教学改进的建议,与评估模型结合,系统通过智能推理技术,可以为每个教师每节课提供科学的改进建议。

解决方案·主要功能

致力于中小学智慧课堂研究

课型分析

课堂中的语音不仅承载着课堂的内容 ,同时也包含了交流沟通的模式。通过对课堂语音进行分析,能有效区分教师授课、师生互动 、课堂讨论等多种课堂情景,并提炼出课堂互动效果客观数据,进一步分析与对比不同教师的教学方法与不同学生的课堂互动状况,有效提升课堂宏观分析能力。

教学情感分析

通过采集设备获取教学过程的图像序列,利用深度神经网络检测人脸位置区域,进一步识别人脸关键点,根据教学场景的特性进行面部表情识别。然后再结合教学方法论进行深度分析,帮助学校了解教师授课风格及学生课堂表现,进行教学指导,改进教学效果。

教师视线追踪分析

通过图像视线追踪算法,分析教师课堂的注意力分布区域,把握老师课堂教学关注每一个学生的注意力资源的分配情况,侧面反映出老师在课室是否具有倾向性,最大化的面向全体学生,提高教师关注的公平性。

教师行走区域分析

教师课堂走动的频率和范围,这在一定程度上反映了教师的习惯、意识及动机,教师课堂行走路线通常应该对学习成绩相对落后、性格较内向的学生更为关注,然而对学生较冷淡的教师在课堂上的走动、停留往往相对较少。通过图像定位技术对教师课堂走动路线的分析,督促教师养成走下讲台的习惯,关注学生的学习状态,拉近与学生的距离,提高课堂教学效果。

学生参与度分析

通过全方位分析学生的课堂表情、举手、发言、回答问题等数据,进行学生课堂参与度分析,为学生提供个性化学习指导建议,改善学习方法,提升学习效率,同时学生课堂的参与也是提高课堂教学质量的保证。